Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku

Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega eksploracja danych. W wypadku niezbyt dużych zbioró,w danych znakomitym rozwiązaniem jest program MS Excel. Udostępnia on wyspecjalizowane funkcje, dzięki któ,rym analizę i wizualizację danych można wykonywać krok po kroku, zapoznając się z każdym etapem tego procesu.

Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, któ,rzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposó,b Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczegó,lne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.

Dzięki książce poznasz i zrozumiesz:

• zasady eksploracji danych
• teoretyczne podstawy ró,żnych metod eksploracji danych
• tajniki algorytmó,w uczenia maszynowego
• techniki kreatywnego korzystania z formuł i funkcji Excela
• dostępne w Excelu narzędzia, szczegó,lnie przydatne w praktyce eksploracji danych

Wraz z Excelem odkryjesz tajemnice eksploracji danych!