Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R

Aby surowe dane przekuć w gotową do wykorzystania wiedzę, potrzebna jest umiejętność ich analizy, przekształcania i niekiedy ró,wnież wizualizacji. Nagrodą za włożony w to wysiłek jest lepsze rozumienie ró,żnych złożonych zagadnień z wielu dziedzin wiedzy. Co więcej, znajomość procesó,w programowego przetwarzania danych pozwala na szybkie wykrywanie i opisywanie wzorcó,w danych, praktycznie niemożliwych do dostrzeżenia innymi technikami. Dla wielu badaczy jednak barierą na drodze do skorzystania z tych atrakcyjnych możliwości jest konieczność pisania kodu.

Oto podręcznik programowania w języku R dla analitykó,w danych, szczegó,lnie przydatny dla osó,b, któ,re nie mają doświadczenia w tej dziedzinie. Dokładnie opisano tu potrzebne narzędzia i technologie. Zamieszczono wskazó,wki dotyczące instalacji i konfiguracji oprogramowania do pisania kodu, wykonywania go i zarządzania nim, a także śledzenia wersji projektó,w i zmian w nich oraz korzystania z innych podstawowych mechanizmó,w. Poszczegó,lne kroki tworzenia kodu w języku R wyjaśniono dokładnie i przystępnie. Dzięki tej książce można płynnie przejść do konkretnych zadań i budować potrzebne aplikacje. Zrozumienie prezentowanych w niej treści ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia, co pozwala szybko przystąpić do skutecznego analizowania własnych zbioró,w danych.

W tej książce między innymi:

• przygotowanie środowiska pracy i rozpoczęcie programowania w R
• podstawy zarządzania projektami, kontrola wersji i generowanie dokumentacji
• ramki danych, pakiety dplyr i tidyr
• kod do wizualizacji danych i pakiet ggplot2
• tworzenie aplikacji i techniki wspó,łpracy w zespołach specjalistó,w

Po prostu R i dane. Wyciśniesz każdą kroplę wiedzy!