POLSKA KSIĘGARNIA WYSYŁKOWA Polnische Versandbuchhandlung
  • Język: Polski Polski
  • zmień

Język:

Dodano produkt do koszyka

« Kontynuuj zakupy Przejdź do koszyka »

BIG DATA - efektywna analiza danych. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie

Kenneth Cukier, Viktor Mayer-Schonberger

Producent: MT Biznes

Stan produktu: nowy

Produkt aktualnie niedostępny

Koszty dostawy:

  • Poczta/Deutsche Post 2.75 EUR brutto
  • Kurier Hermes 3.95 EUR brutto
Opis produktu

Otaczają nas o ogromne ilości danych, których analiza prowadzi do nowej wiedzy. 

- Google przetwarza codziennie niewyobrażalną liczbę ponad 24 petabajtów danych,

- Facebook co godzinę dostaje do przetworzenia ponad 10 milionów nowych fotografii, a jego użytkownicy każdego dnia klikają na przycisk „lubię to” lub komentują coś prawie trzy miliardy razy, informując mimowolnie świat o swoich preferencjach,

- 800 milionów użytkowników serwisu YouTube co sekundę dodaje godzinę nowych filmów,

- liczba wiadomości na Twitterze rośnie co roku o około 200 procent. 

Dane są wszędzie, w niespotykanych ilościach. Pozornie, ale tylko pozornie, tworzą szum informacyjny, jeden wielki elektroniczny śmietnik.

Autorzy Big data – efektywna analiza danych pokazują, że wystarczy mieć wiedzę i odpowiednie narzędzia, by móc poddać dane analizie, zbadać korelacje między nimi i dowiedzieć się wszystkiego o wszystkim. Dane mogą wtedy pomóc zmieniać świat, a także – same zmienić się w zyski.

Rewolucja ta, porównywalna z pojawieniem się internetu, a może nawet wynalezieniem druku, zmieni w najbliższych latach nasz sposób myślenia o biznesie, zdrowiu, polityce, edukacji i innowacjach. Niesie ze sobą również nowe zagrożenia, poczynając od końca prywatności takiej, jaką znamy, a kończąc na ewentualnym karaniu za jeszcze niedokonane czyny wyłącznie na podstawie przewidywań naszych przyszłych zachowań wynikających z analizy ogromnych zbiorów danych.

Pozyskiwanie i wykorzystywanie danych w czasie rzeczywistym jest także jednym z najważniejszych know how współczesnego biznesu. Masowe dane z zaawansowaną analityką i kreatywną ich interpretacją w znaczący sposób mogą zmniejszać koszt funkcjonowania firmy oraz pomóc organizacjom lepiej poznać własne otoczenie i konsumentów, którzy korzystają z ich produktów czy usług.

Menedżerowie mogą mierzyć różne zjawiska, a tym samym nimi precyzyjniej zarządzać, sporządzać lepsze prognozy i podejmować inteligentniejsze decyzje.

Książka Big data – efektywna analiza danych to fascynująca mozaika współczesnej cywilizacji, która stwarza zarówno niebywałe możliwości, jak i jak najbardziej realne zagrożenia dla prywatności i wolności każdego z nas.

***

Viktor Mayer-Schönberger – profesor w działającym w ramach Uniwersytetu Oksfordzkiego Oxford Internet Institute, gdzie zajmuje się problematyką nadzoru i regulowania internetu. Powszechnie szanowany autorytet w dziedzinie big data, autor ponad stu artykułów i ośmiu książek – ostatnia z nich to Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age. Doradza wielu korporacjom i organizacjom na całym świecie, między innymi firmie Microsoft i Światowemu Forum Ekonomicznemu.

Kenneth Cukier jest redaktorem „Economist” zajmującym się gospodarką i nowymi technologiami oraz cenionym komentatorem zjawiska big data. Jego artykuły dotyczące biznesu i gospodarki pojawiły się między innymi w dziennikach „New York Times” i „Financial Times”.

Autorzy
Kenneth Cukier, Viktor Mayer-Schonberger
Wydawnictwo
MT Biznes
ISBN
978-83-8087-310-0
Rok wydania
2017
Liczba stron
280
Oprawa
oprawa broszurowa
Format
16x23.5 cm
Ciężar
0.54 kg

Kod producenta: 978-83-8087-310-0

Opinie, recenzje, testy:

Ten produkt nie ma jeszcze opinii

Twoja opinia

aby wystawić opinię.

Ocena:
  • Wszystkie pola są wymagane
Polecenie produktu: BIG DATA - efektywna analiza danych. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie
Zapytaj o produkt
Szybki kontakt
BIULETYN INFORMACYJNY

Chcesz byc informowany o nowościach, wydarzeniach literackich, imprezach polonijnych itp? Chcesz korzystać z promocji i wyprzedaży? Podaj nam swój adres e-mail!